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雇用形態
正社員
主な業務内容
機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。
必須スキル・条件
PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある
機械学習系の論文サーベイ・実装ができる
歓迎スキル・条件
査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験
データ分析コンペ(SIGNATEやKaggleなど)の上位入賞経験
魅力
多種多様なデータを扱うため知的好奇心が刺激されます。ものづくりを根本から改善し、直接社会の役に立つことができます。
製造業ドメイン知識を持つ社員とのディスカッションしながら機械学習、統計的手法や数理最適化を用いて課題解決に取り組んでいただきます。
研究要素・新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。
勤務地
日本、愛知県名古屋市千種区不老町1番地 名古屋大学 インキュベーション施設
勤務時間
9時～18時（休憩1時間）
休日
完全週休二日制、土日祝日、年末年始休日（12/29～1/4）、夏季休暇（7月～9月中任意で3日間）
年間休日126日
休暇
年次有給休暇、生理休暇、慶弔休暇、子の看護休暇、介護休暇等
給与
700万円～1,000万円
固定残業代 30時間分含む（※固定残業代は、残業の有無に関わらず固定支給）
給与改定
年4回（1月、4月、7月、10月）
福利厚生
通勤手当（上限5万円/月）、健康通勤手当（5,000円/月）（徒歩及び自転車通勤の方）
保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
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